Lokaler Konnektor
Matomo
Ein Konnektor in Ihrer Infrastruktur führt validierte, schreibgeschützte Abfragen aus. Ihre Matomo-MySQL-Zugangsdaten verbleiben dort.
Matomo- und Snowflake-Konnektoren
Unabhängig vom Anbieter.
Mit Ihren eigenen Daten.
Verbinden Sie Matomo oder Snowflake und verwandeln Sie Ihre vorhandenen Analytics-Daten in Berichte und Dashboards. Drag & Drop Analytics fragt die Quelle ab und visualisiert die Ergebnisse – ohne einen weiteren Analytics-Datenspeicher anzulegen.
Unterstützte Datenquellen
Daten verbinden, ohne sie zu verschieben
Snowflake-Anmeldung
Snowflake
Die Verbindung erfolgt über Ihre Snowflake-Authentifizierung. In Drag & Drop Analytics muss kein statisches Datenbankpasswort gespeichert werden.
Drag & Drop Analytics
Abfrage- und Visualisierungsschicht
Erstellt quellenspezifische Abfragen und stellt Berichte und Dashboards dar. Ihre Analytics-Daten verbleiben in Matomo oder Snowflake.
Datenquellen
Matomo + Snowflake
Analytics-Daten
Verbleiben an der Quelle
DDA liefert
Berichte und Dashboards
Das Problem
Analytics-Anbieter wurden zu Datenplattformen.
Anbieterabhängigkeit
Doppelte Datenbestände
Uneinheitliche Kennzahlen
Aufwendige Migrationen
Begrenzte Flexibilität
Hohe Wechselkosten
Die Lösung
Analysieren Sie die Daten, die Ihnen bereits gehören.
Drag & Drop Analytics trennt Speicherung und Analyse. Die Anwendung fragt Ihre Matomo- oder Snowflake-Daten direkt an der Quelle ab, statt sie in eine weitere proprietäre Analytics-Plattform zu kopieren.
Verbinden statt migrieren
Nutzen Sie die Matomo- oder Snowflake-Datenquelle, die Sie bereits betreiben.
Eine maßgebliche Datenquelle
Ihre Datenbank bleibt der zentrale Ort für Ihre Analytics-Daten.
Analyse oberhalb der Speicherung
Dashboards und Berichte liegen über der Datenschicht – nicht innerhalb eines neuen Datensilos.
So funktioniert es
Von Ihrer Datenquelle zum wiederverwendbaren Bericht.
Konnektor auswählen
Verbinden Sie eine bestehende Matomo-Installation oder Snowflake-Datenquelle.
Zugriff kontrollieren
Matomo-Datenbankzugänge bleiben in Ihrem lokalen Konnektor; Snowflake nutzt die eigene Authentifizierung.
An der Quelle abfragen
Drag & Drop Analytics sendet quellenspezifische Abfragen, statt Ihren Analytics-Datenbestand zu importieren.
Im Interface analysieren
Erstellen Sie Berichte, vergleichen Sie Dimensionen und verwenden Sie Dashboards wieder – ohne ein weiteres Datensilo.
Unterstützte Konnektoren
Zwei Datenquellen. Klare Vertrauensgrenzen.
Starten Sie mit Matomo oder Snowflake. Beide Konnektoren greifen auf Analytics-Daten zu, ohne Drag & Drop Analytics zu deren Speicherort zu machen.
Selbst gehosteter Konnektor
Matomo
Der schlanke Konnektor läuft neben Matomo in Ihrer Infrastruktur. Er hält die schreibgeschützten MySQL-Zugangsdaten lokal und führt ausschließlich validierte Leseabfragen aus.
Datenbankzugänge bleiben bei Ihnen
Native Authentifizierung
Snowflake
Nutzer verbinden sich über die Snowflake-Authentifizierung und fragen konfigurierte Datenansichten ab. Ein statisches Snowflake-Datenbankpasswort muss nicht in Drag & Drop Analytics gespeichert werden.
Snowflake steuert den Zugriff
Ihre maßgebliche Datenquelle
Ihre Analytics-Daten bleiben, wo sie sind.
Berichte entstehen aus den Daten in Matomo oder Snowflake. Drag & Drop Analytics greift zur Analyse darauf zu und hält keine separate Kopie Ihres Analytics-Datenbestands vor.
Kontrollierter Zugriff
Verbinden ohne Datenbankpasswort.
Matomo-Zugangsdaten verbleiben im lokalen Konnektor. Snowflake nutzt den eigenen Authentifizierungsablauf, sodass DDA kein statisches Snowflake-Datenbankpasswort benötigt.
Prinzipien als Funktionen
Für Datenhoheit statt Abhängigkeit entwickelt.
Anbieterunabhängig
Speicherung und Visualisierung bleiben voneinander getrennt.
Warehouse-nativ
Analysieren Sie die Daten, die Ihnen bereits gehören.
Klare Vertrauensgrenzen
Datenbankzugriffe verbleiben beim quellenspezifischen Konnektor oder Login.
Kein proprietärer Datenspeicher
Vermeiden Sie ein weiteres Analytics-Datensilo.
Wiederverwendbare Berichte
Erstellen Sie Dashboards auf gemeinsam genutzten Definitionen.
Abfragen an der Quelle
Nutzen Sie Matomo oder Snowflake, ohne Ihren Analytics-Datenbestand zu kopieren.
Entstehungsgeschichte
Entstanden aus einer echten Analytics-Migration.
Das Produkt begann als Entwicklungsarbeit während einer Analytics-Migration in einem Unternehmen: Adobe Analytics und Amplitude sollten auf denselben zugrunde liegenden Rohdaten direkt miteinander verglichen werden.
Migrationsdruck
Mehrere Analytics-Systeme mussten verglichen werden, ohne getrennten Speicherschichten zu vertrauen.
Gemeinsame Rohdaten
Dieselben Ereignisse wurden zur neutralen Grundlage des Vergleichs.
Getrennte Schichten
Die strukturelle Erkenntnis: Analytics sollte unabhängig von Tracking und Speicherung sein.
Kommerzielles Produkt
Drag & Drop Analytics entstand aus diesem technischen Muster.
Jetzt starten
Visualisieren Sie Ihre Matomo- oder Snowflake-Daten.
Testen Sie Drag & Drop Analytics kostenlos während der Beta-Phase.